楼上的回答不准确。
人脸识别目前的应用除了检索相似人脸之外，当然有用于身份验证的，北京奥运会、上海世博会、伦敦暴乱嫌疑人认定、伦敦希斯罗机场入境等等都有使用基于人脸的身份验证软件。只是具体来说各个产品的识别准确性有待具体问题具体分析。
现在的算法在126对双胞胎(252人)的上万张图像的数据库上测试，验证出人脸识别技术来识别双胞胎是可行的。但是当图像包含光照、姿势、表情等等变化时，效果很差。这个是识别非双胞胎或双胞胎都面临的问题。另外有些算法还会特别提取一些细微特征例如痣、疤痕等来帮助区别双胞胎。
推荐两篇这方面的近年的论文：
Double Trouble: Differentiating Identical Twins by Face Recognition, TIFS 2014 IEEE Xplore Abstract
Analysis of facial features in identical twins, IJCB 2011 IEEE Xplore Abstract
补充回答：
@Von Cube 在回答里提到了实用问题。其实实验室理论研究到实际产品应用确实有一段很长的路要走。题主问的是技术上是否能实现，现在的理论研究做到是可以实现的。但是实际应用还需要更多研究的努力、投入。(下面黑体字是 @Von Cube 的回答，我不是反对，是发表一点评论。)
国内Face++团队所设想的刷脸取代密码也是很天真的（面部识别的安全度太低）。
扯远了，但结论是：不会有一个普遍试用的识别双胞胎的面部检测系统。
现阶段来讲人脸比起指纹、虹膜、DNA这些生物特征来说，确实精确度还不够。但是设想刷脸取代取代密码并不能说“很天真”。
我在另外问题的答案里也提到过，自动人脸识别技术发展了40多年，False reject rate从1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW库上的算法识别率从2007年的60%升到2014年的97~98%，可见是取得了巨大进步的。LFW这个库的难度参见 @邹哥亮 的回答 为什么香港中文大学研发的人脸识别算法能够击败人类？
Face++ 在这个库上取得过大约97%的精确度，曾经是业内最好的成绩。
理论研究到实际使用有距离，但我还是保持期待的态度的。其实试想10年前我们可能也觉得触屏手机什么的很天真，但是现在谁不用呢？
— 完 —
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【知乎日报】
你都看到这啦，快来点我嘛 Σ(▼□▼メ)
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延伸阅读：
LBP (Local Binary Pattern) 是目前流行的模式识别、人脸识别算法吗？
韩国选美大赛的选手长相非常类似，面部识别系统能够将其辨别吗？
